{"id":1292,"date":"2026-03-12T17:27:03","date_gmt":"2026-03-12T16:27:03","guid":{"rendered":"https:\/\/biotechlerncenter.iph-multisite.berta-bewegt.ch\/?page_id=1292"},"modified":"2026-03-13T16:14:48","modified_gmt":"2026-03-13T15:14:48","slug":"3-utiliser-lia-pour-aboutir-a-de-nouveaux-medicaments","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/biotechlerncenter.interpharma.ch\/fr\/sujets\/lintelligence-artificielle-en-medecine-et-pharmacie-utiliser-lia-pour-aboutir-a-de-nouveaux-medicaments\/3-utiliser-lia-pour-aboutir-a-de-nouveaux-medicaments\/","title":{"rendered":"3. Utiliser l\u2019IA pour aboutir \u00e0 de nouveaux m\u00e9dicaments"},"content":{"rendered":"\n<p>L\u2019IA pourrait r\u00e9volutionner le d\u00e9veloppement de nouveaux m\u00e9dicaments, on en prend conscience en regardant dans quels domaines on peut envisager de l\u2019employer: pratiquement partout. Il y a un potentiel d\u2019utilisation de l\u2019IA \u00e0 toutes les phases de d\u00e9veloppement d\u2019un m\u00e9dicament. L\u2019espoir est que l\u2019IA am\u00e9liore le processus pour ce qui est de la structure, de la qualit\u00e9, de la dur\u00e9e et donc des co\u00fbts. Voici quelques exemples:<\/p>\n\n\n\n<p><em>Documentation scientifique sur mesure<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>On utilise d\u00e8s \u00e0 pr\u00e9sent l\u2019IA avant m\u00eame de commencer les travaux de recherche. En effet, 8000 \u00e0 10&nbsp;000 nouvelles publications scientifiques paraissent chaque jour. Aucun-e scientifique ne peut tout avoir \u00e0 l\u2019\u0153il. Dans l\u2019\u00e9norme flux de publications, l\u2019IA peut aider \u00e0 filtrer les principaux articles. Les d\u00e9couvertes pr\u00e9sent\u00e9es dans ces publications aident les chercheuses et chercheurs \u00e0 d\u00e9velopper leurs propres id\u00e9es pour de nouvelles substances actives. <\/p>\n\n\n\n<p><em>Identification de mol\u00e9cules cibles<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Pour d\u00e9velopper un m\u00e9dicament, il faut d\u2019abord avoir l\u2019id\u00e9e de l\u2019endroit o\u00f9 il pourrait agir. \u00c0 quelle mol\u00e9cule (p.&nbsp;ex. prot\u00e9ine) la substance active doit-elle se fixer pour pr\u00e9venir une maladie? L\u2019IA peut aider \u00e0 chercher la fameuse aiguille dans une botte de foin, en particulier pour les maladies tr\u00e8s rares ou sur lesquelles il n\u2019y a pas encore eu beaucoup de travaux de recherche.<\/p>\n\n\n\n<p><em>D\u00e9veloppement et optimisation de substances actives<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Si on a trouv\u00e9 une liaison mol\u00e9culaire prometteuse, l\u2019IA peut aider \u00e0 \u00e9laborer une recette pour fabriquer la substance active et elle peut aussi aider \u00e0 optimiser les caract\u00e9ristiques de la substance pour en accro\u00eetre l\u2019efficacit\u00e9 et r\u00e9duire les effets secondaires.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Exp\u00e9rimentation animale<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019IA permet aux chercheuses et chercheurs d\u2019analyser de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es et de trouver ainsi, par exemple, si un autre groupe de recherche a d\u00e9j\u00e0 r\u00e9alis\u00e9 par le pass\u00e9 une exp\u00e9rience sur animaux, auquel cas il n\u2019est pas n\u00e9cessaire de r\u00e9p\u00e9ter cette exp\u00e9rience. Cela veut dire que l\u2019IA pourrait en partie remplacer l\u2019exp\u00e9rimentation animale et r\u00e9duire le nombre d\u2019exp\u00e9riences (cf. figure&nbsp;3 et chapitre <a href=\"https:\/\/biotechlerncenter.interpharma.ch\/fr\/sujets\/experimentation-animale\/1-experimentation-animale-le-dilemme\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u00abExp\u00e9rimentation animale\u00bb<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<p><em>Essais cliniques<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Les essais cliniques servent \u00e0 v\u00e9rifier \u00e0 la fois l\u2019efficacit\u00e9 et la tol\u00e9rance d\u2019un m\u00e9dicament. Les essais cliniques s\u2019articulent en trois phases: sur quelques personnes en bonne sant\u00e9, sur quelques malades et pour finir sur un grand nombre de malades (cf. chapitre <a href=\"https:\/\/biotechlerncenter.interpharma.ch\/fr\/sujets\/genese-dun-medicament\/4-des-etudes-portant-sur-quelques-sujets-sains-phase-i\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u00abGen\u00e8se d\u2019un m\u00e9dicament\u00bb<\/a>). \u00c0 toutes ces phases, des syst\u00e8mes d\u2019IA peuvent aider \u00e0 choisir les patient-e-s ad\u00e9quat-e-s de mani\u00e8re \u00e0 r\u00e9duire le nombre de participant-e-s au minimum. L\u2019IA peut aussi contribuer \u00e0 analyser les donn\u00e9es des essais cliniques.<br><\/p>\n\n\n\n<p><em>Autorisation de mise sur le march\u00e9<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>La phase d\u2019autorisation rec\u00e8le aussi un potentiel d\u2019utilisation de l\u2019IA. En effet, au cours de ce processus, l\u2019autorit\u00e9 d\u2019homologation des m\u00e9dicaments doit contr\u00f4ler une documentation touffue du fabricant. L\u2019autorit\u00e9 europ\u00e9enne du m\u00e9dicament EMA estime qu\u2019il y a un potentiel d\u2019utilisation de l\u2019IA au niveau de la collecte, de la traduction et du contr\u00f4le des donn\u00e9es. L\u2019autorit\u00e9 suisse d\u2019homologation des m\u00e9dicaments teste actuellement comment utiliser l\u2019IA \u00e0 ses fins. <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/biotechlerncenter.interpharma.ch\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2024\/04\/Fr-KI-Figur3-April24-korrigiert-1024x732.jpeg\" alt=\"\" class=\"wp-image-7355\" style=\"width:847px;height:605px\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Quels seront les avantages?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Les entreprises pharmaceutiques esp\u00e8rent que l\u2019utilisation de l\u2019IA aboutira \u00e0:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>raccourcir nettement le d\u00e9veloppement des m\u00e9dicaments<\/li>\n\n\n\n<li>accro\u00eetre l\u2019efficience (plus de 90% des substances candidates n\u2019arrivent jamais sur le march\u00e9)<\/li>\n\n\n\n<li>r\u00e9duire les co\u00fbts (actuellement, le d\u00e9veloppement d\u2019un m\u00e9dicament co\u00fbte en moyenne un milliard de francs)<\/li>\n\n\n\n<li>r\u00e9duire le nombre de patient-e-s dans les essais cliniques<\/li>\n\n\n\n<li>obtenir des m\u00e9dicaments et traitements plus efficaces et mieux adapt\u00e9s individuellement<br><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group has-my-white-color has-my-grey-background-color has-text-color has-background\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<p class=\"has-my-grey-color has-my-white-background-color has-text-color has-background\"><strong>Comment les entreprises pharmaceutiques emploient d\u00e8s aujourd\u2019hui l\u2019IA<\/strong><br><br>AbbVie, entreprise biopharmaceutique am\u00e9ricaine, utilise des algorithmes pour obtenir des documentations personnalis\u00e9es. <br><br>Dans la recherche sur le cancer, Roche utilise pour les \u00e9tudes cliniques des groupes virtuels appel\u00e9s bras de contr\u00f4le synth\u00e9tiques. Cela veut dire qu\u2019au lieu d\u2019avoir un bras de contr\u00f4le form\u00e9 de patient-e-s qui re\u00e7oivent un plac\u00e9bo, on simule ce groupe \u00e0 l\u2019aide de donn\u00e9es de cas r\u00e9els. <br><br>En 2019, en coop\u00e9ration avec Microsoft, Novartis a lanc\u00e9 l\u2019\u00abAI Innovation Lab\u00bb. Le but de cette coop\u00e9ration est de d\u00e9velopper de nouveaux m\u00e9dicaments et traitements. Par exemple, un syst\u00e8me de diagnostic de la l\u00e8pre bas\u00e9 sur l\u2019IA est en cours de mise en place. Depuis 2024, Novartis a une communaut\u00e9 de recherche avec Isomorphic Labs, une entreprise londonienne dont le fondateur vient \u00e0 l\u2019origine du design de jeux vid\u00e9o. Dans le projet \u00abData42\u00bb, Novartis rassemble des millions de sets de donn\u00e9es issus de 20\u00a0ans de travaux de recherche. Les sp\u00e9cialistes en sciences des donn\u00e9es utilisent ensuite des syst\u00e8mes d\u2019IA pour rechercher des interactions et des effets li\u00e9s aux substances qui n\u2019ont pas encore \u00e9t\u00e9 d\u00e9couverts. L\u2019entreprise mise aussi sur l\u2019IA dans l\u2019immunoth\u00e9rapie contre le cancer et d\u2019autres types de traitements pour \u00e9laborer des traitements \u00absur mesure\u00bb. <br><br>La start-up pharmaceutique Delta4, qui a une d\u00e9pendance \u00e0 Schindellegi SZ, propose aux entreprises pharmaceutiques un instrument qui, \u00e0 l\u2019aide de l\u2019IA, recherche de nouveaux domaines d\u2019utilisation pour des m\u00e9dicaments connus ou, inversement, de nouvelles combinaisons de substances actives contre des maladies. L\u2019IA n\u2019a besoin que de quelques heures pour rassembler les donn\u00e9es, calculer plus de 10\u00a0000 mod\u00e8les et \u00e9tablir une liste de m\u00e9dicaments ou de substances actives qui correspondent. Ensuite, ce sont les chercheuses et chercheurs qui \u00e9valuent la liste. <br><br>\u00c0 l\u2019aide de l\u2019apprentissage profond, des chercheuses et chercheurs des \u00c9tats-Unis et du Canada ont d\u00e9couvert une substance active prometteuse contre la bact\u00e9rie \u00abAcinetobacter baumannii\u00bb. Il s\u2019agit d\u2019une bact\u00e9rie que l\u2019on trouve souvent dans les h\u00f4pitaux et qui fait partie des plus dangereux agents pathog\u00e8nes r\u00e9sistants aux antibiotiques au monde. <\/p>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019IA pourrait r\u00e9volutionner le d\u00e9veloppement de nouveaux m\u00e9dicaments, on en prend conscience en regardant dans quels domaines on peut envisager de l\u2019employer: pratiquement partout. Il y a un potentiel d\u2019utilisation de l\u2019IA \u00e0 toutes les phases de d\u00e9veloppement d\u2019un m\u00e9dicament. 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